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基础教学,利用 AI解锁美男外观文字的无限可能
从文字到图片,再到视频,AI的生成能力为创作者提供了无限的可能性。本文将带你走进AI生成美男外观内容的世界,从基础教学到实战技能,深切探讨若何通过AI對象解锁美男外观文字的无限可能。
我知道大家应该都喜欢看美女,这应该是人之常情,不要欠好意思,我就喜欢干完活之后不带脑子刷会抖音蜜斯姐。
好比就像这样的:
简单来说就是让AI生成关键词,然后用AI根据关键词生成图片,再用AI生成视频,最后进行调整,就得到了属于你自己定义的“内容”。
创作趣事
很早之前,我是玩摄影的,拿着粗笨的单反相机,出去找个蜜斯姐一顿咔擦咔擦的拍摄,利用M档,大光圈,IOS200,井构图,色温5200,一天要上拍上数百张。哪怕小姐姐只是嘴角动一下,都得留下几张。回来后,在导入到电脑上,选图,P 图,裁剪,后期调整,终于再花费上数十个小时后,獲得了几张肤白貌美、各式风格、姿态各异的妹子照片。
现在,有了 AI 之后,只要我想,理论上我就可以拥有无数蜜斯姐的美图,比如,我想要生成一名在宇宙飞船中穿着古装的時興蜜斯姐,脑海中浮现出的画面是既充满古典韵味又极具科幻感的奇妙组合。
当我把这个想法转化为关键词输入到 AI 東西中时,AI会生成的图片呈现在眼前时。画面中,东方女性,真人,女性身着飘逸的古装,衣袂飘飘,恍如穿越千年而来,手持利剑;而她身后的宇宙飞船,闪烁着科技的毫光,各种复杂的仪器和绚丽的星空靠山互相映衬,完善地融合了古典与科幻两种元素。
那种巧妙的视觉冲击,让我对 AI 的创造力有了更深的认识 。
假如是之前,那我不得先让蜜斯姐穿着古装,然后拍上几十张,然后歸去在电脑上先手动 P 太空,然后 P 战舰,最后在 P 美图,没两三个小时怎么搞得出来?现在,呵呵,分分钟搞定。
生成分歧的提示词,摸索更多可能
为了生成更多样化的美男图片和视频,你可以尝试使用分歧的提醒词来激发你的创意。例如:“UHD,8K,BMP 照片,高质量,办公室,甜妹,挂脖抹胸内搭,冬季小开衫,辣妹,少女,光腿,包裙臀,长腿”
这里我们要注意,现在的 国产AI 是可以做到中英混用,也能夠单独用中文,也可以单独用英文。我们需要理解一些专业的词语,要知道这些常规表达文字以外的内容,是做什么的,有什么用。好比,UHD:超高清。BMP 照片:图片花式。
通过不断尝试和调整提醒词,你可以发现AI 的无限可能。无论是想要打造唯美的古典美男,还是充满未来感的科幻美女,现在的 AI软件都能满足你的需求。让你的创意在数字世界中自由飞翔吧!
利用豆包生成关于美男的描寫
步骤1:输入美男描寫提示词
在豆包APP的输入框中,输入你想要生成的关于美女的描寫提醒词。例如:“一名身着华丽长裙的中国古典美女,五官精美如画,气质温婉如兰,正緩步在繁花似锦的园林當中。”豆包会根据你的提示词,迅速生成一段符合你要求的文字描寫。
步骤2:调整与优化提醒词
如果你对生成的结果不太满意,可以尝试在提醒词中加入更多细节描寫,或者更换分歧的词汇和表达體例。豆包撐持屢次尝试,直到你找到最吻合你情意的描述为止。
步骤3:专业性表达
若是你是一个通俗的玩家,那么上述的词语就是你常用的内容;但假如你是一名专业的玩家,那么构图體例、人物属性、光感、场景、条件这些内容,都需要在你的描述内容中。就比如说光感,若是你没有任何的描寫,那么或者率是以白晝为基础,然后再根据你后面的的一些条件,豆包会进行一个假定的范围;再生成内容后,算法会根据生成的图片再次优化调整,可能会出现白天、阳光等客观条件。
关键词秘笈
关键词在 AI 生成漂亮蜜斯姐的过程中起着至关主要的作用,精准且富有想象力的关键词能够让生成的图像加倍合適你的预期。下面为你分享一些撰写关键词的技能和方法 。
- 描寫外貌特點:要生成摩登蜜斯姐,首先要详细描述她的表面特征。比如,头发的颜色(黑发、金发、红发)、长度(长发、短发)、发型(卷发、直发、马尾辫);眼睛的颜色(蓝眼睛、棕色眼睛、绿色眼睛)、形状(大眼睛、杏仁形眼睛);脸型(圆脸、椭圆形脸、心形脸);还有肤色(白淨、棕褐色、深色皮肤)、嘴唇的形状和颜色等。例如一个有着黑色直发、杏仁状棕色眼睛、小圆脸和红润嘴唇的女孩 。
- 体现风格特点:分歧的风格会让標致蜜斯姐呈现出截然不同的气质。可以描寫她的整体风格,如 写实风格、插画风格、动漫风格、奇異风格等;也能夠具体到某种艺术派別,像 文艺复兴风格、印象派风格、蒸汽朋克风格等。例如一个动漫风格的女孩,有着夸张的大眼睛和彩色的头发、。
- 设定场景环境:场景能够为漂亮蜜斯姐增加故事感和氛围感。可以描述她所处的场景,如在一个满是鲜花的美丽花园里、在背景是日落的海滩上、在一家温馨的咖啡店里等;还可以添加一些环境元素,像周围有胡蝶飞舞、在星空劣等。好比:西方,白人女性,身材高挑,文艺复兴风格,金色长发,带着金色耳环,蓝色眼睛,厚厚的嘴唇。在拂曉时分站在森林里,阳光透过树木洒下 。文艺复兴风格,强烈色差对比。
通过以下实例对比,你可以更直观地感觸感染到关键词对生成結果的影响 。
示例一:简单关键词 “一个女孩”,生成的图像可能只是一个通俗的、没有太多细节和特色的女孩形象。
示例二:增加关键词 “一个棕色长发、身穿红色连衣裙、面带微笑的美丽女孩”,生成的图像会更清晰地展现出一个有着棕色长发、穿着红色连衣裙且面带微笑的摩登女孩,但整体画面可能还是比较单调。
示例三:进一步丰富关键词 “一个迷人的女孩,有着棕色的长卷发,穿着一件红色的晚礼服,上面有闪闪发光的图案,站在俯瞰城市的阳台上,脸上带着温柔的微笑,背景中闪烁着城市的灯光”,此时生成的图像不仅人物形象加倍生动、立体,並且场景丰富,富有故事感,能让人感觸感染到女孩在浪漫夜晚的迷人魅力 。
由此可见,在撰写关键词时,要尽可能地详细、具体,充實发挥想象力,将你脑海中对漂亮小姐姐的所有想象都用关键词描寫出来,这样才能让 AI 生成出令你惊艳的作品 。
把豆包生成的文字利用期近梦中生成美男的视频
步骤1:打开即梦AI APP或访问其网页版。在首页找到并点击“视频生成”功能,准备将文字描述转化为生动的视频画面。
步骤2:粘贴提醒词并设置视频参数
期近梦AI的视频生成界面,粘贴你从豆包复制过来的文字描寫作为提示词。然后,根据你的需求选择合适的视频风格(如古风、现代、科幻等)、运动效果(如旋转、缩放、平移等)和生成时长等参数。一切准备就绪后,点击“當即生成”按钮,守候片刻,便可欣赏到由你的文字描寫转化而来的美女视频。
这里要注意,无论是豆包,还是即梦,都不要出现违规的词语。我们这里是在探讨技术的可行性,若何更好的利用软件来增强本身的学习妙技,晉升本身的能力,而不是做一些不法事宜。
步骤3:专业性表达
我们可以进一步调整视频的运动結果(如添加膩滑的过渡动画、调整运动速度等)、配景音乐(选择一首与视频风格相匹配的音乐)、生成时长等参数。调整完毕后,点击“立刻生成”按钮,便可将静态的美男图片转化为动态的视频画面。
【视频有点过于动感,犹豫再三还是放弃上传了~】
这里还是回到上面的问题,若是你是一个通俗的玩家,那么上述的词语就是你常用的内容;但若是你是一名专业的玩家,那么构图體式格局、人物属性、光感、场景、条件这些内容,都需要在你的描述内容中。
起首 AI 软件是一种无限制思维的定义,当我们没有给定义说明的时候,AI 会无需的散发思维,会出现超出你想象的内容,但偏向是无须的。为什么我们需要进行定向的矫正,因为很多的时候用户出图是有指向性的,好比我现在要生成古装美男,要求小桥流水人家,要求古琴。但假如我们不做任何限制,那么良多的条件就会有誤差。
其次,AI 今朝的智能化水平还不够,在此阶段,我们还需要好好学习若何表达本身的需求,好比前面说的光影啊、比例啊、构图啊,这些 AI 是无法直接定义的,还需要人为的去做设定。
关键词秘笈
输入关键词:中国女性,黑色长发,黑色长发,黄色丝绸上衣,黑色皮质短裙,皮肤白淨细腻,夜色,坐在公园的台阶上。
调整参数:在输入关键词后,你还可以通过添加一些参数来进一步调整生成图像的結果。例如,“–ar 16:9” 可以设置图像的纵横比为 16:9;“–quality 2” 可以提高图像的质量;“–stylize 100” 可以调整图像的艺术风格强度等。这些参数可以根据你的需乞降愛好进行灵活调整 。
文生图片时,提示词一般要有以下几个要素:主体、细节、背景地点、构图。
- 主体呢就是一个颜值蜜斯姐,需要丰富人物的细节,好比服装、身段、样貌、皮肤、发型、姿势等。
- 环境和背景也很主要,要有丰富的场景和地点描写细节。
- 別的还有构图體式格局,好比中間构图、专业构图、大师构图。
- 还要有画质要求,比如 8K 超清画质或超高清。
那根据这些,做了一个提醒词例子:
文生图:主体+人物描寫+靠山地点+构图+画质
主体:人像摄影
人物描述:一名具有东方古典美的中国女性,瓜子脸,西昌的眉毛如弯弯的新月,双眼豁亮而艱深,犹如夜空中闪烁的星星。高挺的鼻梁,樱桃小嘴微微上扬,流露出一丝诱人的微笑。她的头发如黑色的瀑布般垂直落在减胖两侧,微风轻轻浮动发色。肌肤白淨如雪,在阳光下泛着微微的光泽。她身着乙烯白色的透薄如纱的连衣裙,裙摆在海风中轻轻飘动。
环境/背景:地点是在一个宁静的热带海边,沙滩细腻柔软,呈金黄色,上面散落着一些贝壳和 海星。海浪轻轻拍打着岸边,出現白色的泡沫。远处的海绵波光粼粼,与蓝天香姐,水天一线,让人沉醉在这如梦如幻的美景當中。
构图:采取三分构图,美女位于画面的右下方三分之一处,视线朝着远方的海平面。背景是广阔的蓝色大海和金色沙滩,天空中飘着几朵白云。
画质:8k高清,呈现出细腻入微的画质,每一粒沙子、每朵浪花都清楚可见
当然,若是觉得提醒词细节还不够丰富,还可以把提醒词发给 AI ,让它帮你丰富一下。
然后根据提醒词,在可灵文生图上就生成了一张美男图片,这就算完成了。
注意,在可灵这里提醒词叫做创意描寫,总之都是一个意思。
AI 技术
你是否是很好奇,AI 究竟是如何做到 “凭空” 生成標致蜜斯姐的?这背后觸及到一些复杂却又十分有趣的技术,其中生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)是最为关键的两种。
生成对抗网络(GAN):创意与对抗的碰撞
生成对抗网络就像是一场激烈的 “猫鼠游戏” ,由生成器和判别器这两个 “对手” 组成。生成器的任务是发挥它的 “想象力”,根据输入的随机噪声,勉力生成以假乱真的時興小姐姐图像,就像一个技艺高明的 “造假者”。而判别器则飾演着 “火眼金睛” 的 “鉴别专家”,它的职责是仔细分辨眼前的图像事實是真实的照片,还是生成器伪造出来的。
在训练过程中,生成器不断调整本身的生成策略,试图骗过判别器;判别器也在持续提拔本身的鉴别能力,不被生成器的 “诡计” 所利誘。它们就像两个彼此商討、配合进步的高手,在一次次的对抗中,生成器生成的图像越来越傳神,判别器的鉴别能力也越来越强。当判别器难以分辨真实图像和生成图像时,就达到了一种理想的 “纳什均衡” 状态,此时生成器生成的標致小姐姐图像,足以以假乱真,让人惊叹不已。
变分自编码器(VAE):编码与解码的奇幻之旅
变分自编码器则像是一位奇異的 “翻译官”,首要由编码器息爭码器两部份构成。编码器的工作是将真实的漂亮蜜斯姐图像 “翻译” 成一种隐藏的、抽象的向量默示,这个向量就像是图像的 “密码”,包括了图像的关键特點。解码的过程则相反,它把这些抽象的向量再 “翻译” 回具体的图像。
在训练 VAE 时,模子不仅要勉力让解码后的图像与原始图像尽可能類似,也就是最小化重构损失;还要确保编码器输出的向量分布吻合一定的规律,平日是接近标准正态分布,这通过最小化 KL 散度来实现。简单来说,就是既要保证生成的图像质量高,又要让生成过程具有必然的可控性和稳定性。这样一来,当我们输入不同的随机向量时,VAE 就可以生成风格各异但又都天然傳神的摩登蜜斯姐图像 。
常见问题解答
在实际操作中,人人可能会碰到各种各样的问题,下面我就针对一些常见问题,结合本身的经验给出解答 。
生成結果不佳:这是大家最常碰到的问题之一。有时生成的图片可能与我们预期的相差甚远,好比人物的臉部臉色不天然、肢体动作怪异、整体风格不相符要求等。造成这种情况的緣由可能有很多,关键词描寫禁絕确是一个重要身分。假如关键词过于简单、恍惚,AI 就无法准确理解你的需求,天然难以生成理想的图片。例如,只输入 “a beautiful girl”,AI 生成的图片可能会比较通俗,缺少特點。这时,我们就需要像前面提到的那样,尽可能详细地描述人物的表面特點、风格特点、场景环境等,让 AI 更清晰我们想要的是什么 。別的,参数设置也会对生成結果产生影响。分歧的 AI 對象可能有不同的参数选项,好比图像的分辯率、艺术风格强度、生成图像的数量等。我们需要根据具体需乞降對象特点,合理调整这些参数,以获得更好的結果。好比,在利用 Midjourney 时,假如想要生成更具艺术感的图片,可以适当提高 “–stylize” 参数的值 。
图片恍惚或分辯率低:有些朋友可能会发现生成的图片不够清楚,或分辨率较低,在放大查看时会出现恍惚、锯齿等现象。这多是因爲图片压缩、网络传输、设备显示等緣由导致的。首先,检查一下你生成图片时的设置,确保选择了较高的分辯率和质量选项。如果是在网络平台上生成的图片,可能会因为平台为了节省存储空间或加速加载速度,对图片进行了压缩,导致质量下降。此时,你可以尝试下载原图,或者查看平台是不是提供了高清下载的选项 。別的,设备的显示結果也会影响我们对图片清楚度的感知。假如你的设备屏幕分辯率较低或显示效果欠安,可能会让图片看起来比较恍惚。可以尝试在分歧的设备上查看图片,或者调整设备的显示设置,以获得更好的视觉結果 。假如以上方式都无法解决问题,多是 AI 東西本身的算法存在一定的局限性,导致生成的图片质量不高。这种情况下,可以尝试更换其他 AI 對象,或守候對象的更新和优化 。
未来已来:AI 美男的无限可能
AI 生成大度蜜斯姐的技术,正以惊人的速度发展着,不断沖破我们的想象。現在,它已经在广告、游戏、影视、社交媒体等多个领域獲得了广泛应用,为这些领域带来了全新的活力和机遇 。
随着 AI 技术的不断进步,我们有理由相信,未来 AI 美男的形象将加倍真切、生动,她们的应用场景也将加倍广泛。或许在不久的将来,我们能够看到 AI 美女与真实人类进行更加天然、流畅的互动;在教育领域,AI 美女可以作为虚拟教师,为学生供給个性化的学习辅导;在医疗保健领域,AI 美男形象的健康助手可以陪伴患者,给予关怀和鼓励 。
整个过程下来,最关键的还是文生图片的提醒词,因为这是决定蜜斯姐和其她人长相、穿着、环境不一样的處所。
所以,不要犹豫,勇敢地插手到 AI 创作的大军中来吧!去摸索、去尝试,发挥你的无限创意,用 AI 生成摩登小姐姐,创造属于你本身的出色世界 。同时,我们也要理性看待 AI 技术带来的影响,关注其可能引发的伦理、法律等问题,配合推动 AI 技术的健康发展,让它更好地为人类服务 。
专栏作家
山君~色,公众号:产品经理有话说,人人都是产品经理专栏作家。13年产品经理经历,觸及商业设计、业务转型、产品架构定义、个成成长等方面。自学AIGC落地应用,今朝在鸿蒙场景做产品服务工作。
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在與朋友相處時,你是不是曾經遇過這些狀態:
- 話題倏忽中斷,場面變得尷尬?
- 勉力想回應對方的話,卻莫名當了「句點王」?
- 拼命問問題想要延續對話,卻發現對方只簡短回應,讓話題沒法繼續?
- 為了避免緘默,盡力滾滾不絕,成果對方已讀不回?
要開啟一段好的對話經驗,讓話題能一向延續下去是否是感覺很不輕易呢?
很多時刻明明已經盡可能找一些共通性的話題,也從對方的喜愛最先聊起,為什麼仍是感覺難聊呢?這或許是良多人都曾碰到的社交困難。
聊天不是生成的能力,而是一種可以進修的技能。只要把握正確的方法,你也能讓對話變得輕鬆自然,甚至讓聊天變得有趣又有深度。
這篇文章,我會跟你介紹:
為什麼聊天這麼難?
很多人感覺聊天艱巨,首要是因為以下幾點:
- 懼怕冷場:總是擔憂話題竣事後會墮入尷尬的緘默,變得刻意又不安閑。
- 不肯定對方的樂趣:不知道對方喜歡聊什麼,畏懼話題不合對方胃口。
- 習慣封閉式問句:對話都只顯現 YES 或 NO,導致彼此從對方的回應中獲得的資料有限,讓對話沒法延續。
- 過度逢迎對方:老是附和別人,讓對方沒法領會你的真實設法和感觸感染,輕易被疏忽。
5W1H——讓對話流利的要害
聊天有個最大原則是記得利用開放式問句,在此供應一個簡單的方法,建議可遵照5W1H的體例來問,
舉個例子,假設對方說:「我今天去吃了一間韓式摒擋。」你可以這樣接話:
- Why(為什麼):「哇,你怎麼會忽然想去吃韓式料理?」
- What(什麼):「那家店有什麼特點?你點了哪些菜?」
- How(若何):「味道若何?你會推薦給朋侪嗎?」
- Who(誰):「你是跟誰一路去的?他們也覺得好吃嗎?」
- When(什麽時候):「你什麼時刻去的?這家店常日和沐日有差嗎?」
- Where(哪裡):「這家店在哪裡?交通方便嗎?」
這些開放式的問句可以讓對方有更多闡揚的空間,讓對話變得更天然,也更有趣。
聊天時的肢體說話與情緒管理
除保持開放式問句,聊天時的肢體語言也很主要,肢體說話包括以下:
- 連結眼神接觸:適度的眼神接觸可以讓對方感觸感染到被關注。
- 微笑與點頭:這些小動作可以讓對方感受到你的專心和投入。
- 避免看手機或四處觀望:這容易讓對方覺得你不專心,對她的話題無樂趣,降低談話的熱忱。
- 當令反複對方的話:例如對方說:「昨天我一個人在家莫名轉到一部好感人的電影喔,我都看到哭了…」,你可以回應:「哇,真的阿,你說看了一部很動人的電影,都讓你哭了,劇情在演什麼呢?」如許可以讓對方感受到你的關注也對此話題好奇。
若何應對尷尬的緘默?
即使最會聊天的人,也不免會碰到緘默沉靜的時刻。遇到這類情形時,可以測驗考試以下方式:
- 觀察法:看看四周的情況,找一個可以開啟的話題,例如: 「這家咖啡廳的裝璜好特殊喔,合適拍往美照耶」
- 自我揭穿:合時分享本身的經驗,例如:「我上週去吃了一間很有特色的甜點店,蛋糕的口味和造型都很特別」
若何讓對方對談話更有興趣?
有些人感覺本身措辭很無趣,不诙諧,彷佛很無聊,但其實讓對方感愛好的關鍵不在於話題本身,而是你的說話體例。
如果我們可以再多加一些小技巧,或許就可以讓對話更活潑,包孕像以下幾個方式:
- 帶點情緒:比起說「我昨天看了一部電影」,你可以說:「我昨天看了一部超動人的片子,看到最後眼淚狂流!」,更容易引發對方的好奇。
- 善用比方或形容詞:若是你吃到一個特別的甜點,可以說:「這個摨有吃起來甜而不膩,進口即化,讓人想接著再吃第二口阿」
- 丟出讓對方思慮的問題:例如:「你有想過這輩子出國必然要去的國家是哪裡嗎?」
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聊天是一種可以操演的妙技
聊天並非一種生成的才能,而是一種可以透過學習與練習來取得的技能。
透過使用開放式問句、視察對方的回應、適時分享自己的設法,你可讓對話變得更加天然流通。
最主要的是,聊天的核心不是為了避免尷尬,而是為了真正與人建立貫穿連接,當你連結好奇心、專心傾聽,並適時賜與回應時,你會發現,聊天其實沒有那麼難。
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如果我碰到人際的困擾,該怎麼辦?
訂交滿世界,知己有幾人。我們都需要被理解與陪伴…
人生最難處理的事,就是跟人有關的事。
我們生活在這個社會,常常都渴望有三五石友一起歡笑、互相理解與陪伴。
但每個人的個性喜愛不同,不免相處的時候會有衝突和磨擦。有時我們會對人感到失望,或被邊沿孤立,甚至被霸凌。
透過人際議題諮商,我們將一路找到適合自己的人際相處模式,並學習如何和他人良性的溝通與表達,創設舒適的人際關係!
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在VS Code 中操縱聊天美女影片美女直播不囉嗦/最優質美女直播24小時上線中/影音視訊交友聊天<a href="ht
在 VS Code 中利用聊天
在 Visual Studio Code 中使用聊天功能,通过天然语言询问有关代码库的问题,或在整个项目中进行编辑。聊天功能可以在不同模式下运行,针对您的用例进行优化,从提问到进行多文件编辑,再到启动自主编码工作流程。
为什么要在 VS Code 中利用聊天?
聊天功能让您能够与 AI 进行持续的对话。您可以提出后续问题并迭代您的请求。以下是您可以在 VS Code 中利用聊天功能的一些示例:
- 搭建新应用 - “利用 TypeScript 和 Tailwind CSS 创建一个新的 React 应用”
- 添加功能 - “添加一个登录页面并根据 #styles.css 进行样式设置”
- 理解您的代码 - “解释这个身份验证中间件是若何工作的”
- 调试问题 - “为什么我在此循环中收到空援用?”
- 优化機能 - “帮助我提高此数据库查询的效力”
- 生成测试 - “为
calculateTotal函数创建单元测试”
先决条件
您的机器上已安装 VS Code。从 下载。
访问 GitHub Copilot。依照这些步骤 。
提醒如果您没有 Copilot 订阅,您可以直接在 VS Code 中注册免费利用 Copilot,并获得每個月限制的完成和聊天交互。
在 VS Code 中访问聊天
您可以在 VS Code 中以不同體式格局使用自然语言聊天,每种方式都针对特定的用例和任务进行了优化。
| 体验 | 用例 | 用户体验 |
|---|---|---|
| 聊天视图 ⌃⌘I(Windows、Linux Ctrl+Alt+I) | 在侧面专用视图中进行持续的多轮聊天对话。在分歧的 之间切换,以提问、进行跨文件代码编辑或启动自立编码工作流程。 | |
| 内联聊天 ⌘I(Windows、Linux Ctrl+I) | 直接从编辑器(编辑器内联聊天)或集成终端(终端内联聊天)开始聊天对话,以获取當場建议。 | |
| 快速聊天 ⇧⌥⌘L(Windows、Linux Ctrl+Shift+Alt+L) | 快速提问并回到您正在做的工作。 |
通过使用相应的键盘快捷键或通过 VS Code 标题栏中的“聊天”菜单访问每个聊天体验。
选择聊天模式
聊天模式是预定义的設置裝備擺設或腳色,用于自定义 VS Code 中的聊天以完成特定任务,例如规划、提问或执行自主编码任务。
要切换聊天模式,请打开聊天视图(⌃⌘I(Windows、Linux Ctrl+Alt+I)),然后从聊天模式下拉列表中选择所需的模式。
VS Code 附带三种内置聊天模式:提问、编辑和代辦署理。您可以为特定场景定义本身的聊天模式,例如规划新功能或研究实现选项。認識有关 的更多信息。
更改语言模子
VS Code 提供分歧的内置语言模子供您选择。有些模子针对快速编码任务进行了优化,而另外一些则更适合较慢的规划和推理任务。利用聊天输入字段中的模子选择器更改 Copilot 用于生成响应的模子。
您还可以从其他模型供應商添加模子并在聊天中使用它们。获取有关若何 的更多详细信息。
注意
可用模子的列表可能会根据您的 Copilot 订阅而有所分歧,并且可能会随时间而变化。有关 的更多信息,请参阅 GitHub Copilot 文档。
提交聊天提醒
在聊天输入字段中键入自然语言提醒,以在 VS Code 中进行聊天请求。根据您选择的聊天模式,您的提醒将相应地处理。例如,在提问模式下,响应
聊天响应可能包括富内容的组合,例如 Markdown 文本、代码块、按钮、文件树等等。
提示
利用 设置(预览)启用聊天响应中的数学方程襯著。
添加聊天上下文
利用聊天视图中的添加上下文按钮或键入 #-說起来向您的聊天提醒添加上下文。例如,键入 #codebase 执行完全的代码库搜刮,或 #<file | folder | symbol> 援用工作区中的特定文件、文件夹或符号。在聊天输入字段中键入 # 以查看上下文项列表。
若是您已安装提供東西的 MCP 服务器或扩展,您还可以通过在聊天提醒中 #-說起它们来直接援用这些對象。例如
summarize #fetch code.visualstudio.com/updates:利用内置的fetch對象检索网页内容what is terminal suggest #githubRepo microsoft/code:利用内置的githubRepo對象在 GitHub 存储库中执行代码搜索。
您还可以通过键入 # 后跟東西名称来直接在提醒中援用代辦署理模式東西。您可以在所有聊天模式(提问、编辑和代理模式)中执行此操作。例如,使用 #fetch 對象将网页内容作为上下文添加到您的聊天提醒中,或利用 #githubRepo 在 GitHub 存储库中执行代码搜刮。
获取有关 的更多详细信息。
提醒示例
询问一般技术主题
“什么是链表?”“十大热门 Web 框架”
理解代码库
“解释 #codebase 中身份验证的工作道理”“数据库连接字符串在哪里設置裝備擺設?#codebase”“我若何构建这个 #codebase?”“#getUser 在哪里利用?#usages”
为您的应用添加新功能
“创建一个关于页面并将其包括在导航栏中 #codebase”“添加一个新的 API 路由以更新地址信息 #codebase”“添加一个登录按钮并根据 #styles.css 进行样式设置”
修复工作区中的问题
“修复 #problems 中的问题”“修复失败的测试 #testFailure”
援用来自 Web 的内容
“若何在 React 18 中使用 'useState' 钩子?#fetch https://18.reactjs.ac.cn/reference/react/useState#usage”“构建一个 API 端点以获取地址信息,利用 #githubRepo contoso/api-templates 中的模板”
有关更多提醒示例,请参阅 GitHub 文档中的 。
提示
在聊天输入字段中键入 /help 以获取有关 Copilot 以及若何与聊天交互的帮助。
视觉
聊天撐持视觉功能,这意味着您可以将图像作为上下文附加到聊天提醒中并提问。例如,附加一段代码的屏幕截图并要求解释它,或附加一个 UI 草图并要求代理模式实现它。
提醒
您可以将图像从网页浏览器拖放到聊天视图中,将其作为上下文添加。
聊天历史记录
当您在聊天会话中迭代并发送多个聊天提示时,VS Code 会使用聊天提示和响应的历史记录作为您当前聊天提醒的上下文。这意味着您可以提出后续问题或澄清您之前的问题,而无需重复上下文。例如,您可以问“这与...有何不同”、“现在添加一个测试用例”、“更详细地解释”等等。
随时可以通过聊天视图中的新建聊天(+)按钮(⌘N(Windows、Linux Ctrl+N))创建新的聊天会话。如果您想切换到分歧的主题并避免之前的上下文和历史记录,这会很有效。
要查看聊天会话的历史记录,请选择聊天视图中的显示聊天...按钮,或利用號令面板中的聊天: 显示聊天...敕令。选择一个历史记录条目以在聊天视图中打开该聊天会话并继续对话。
您可使用饬令面板中的聊天: 导出聊天...饬令将聊天会话的所有提醒和响应导出为 JSON 文件。要以 Markdown 花式将特定的聊天提示或响应复制到剪贴板,请右键单击该新聞并选择复制。要复制整个聊天会话,请右键单击聊天视图并选择掃數复制。
编辑上一个聊天请求
注意
编辑聊天请求的功能在 VS Code 1.102 版中提供。
您可以在活动的聊天会话中编辑之前的聊天请求。假如您想优化提醒或更正错误,这会很有效。编辑聊天请求等同于撤销请求,然后利用编辑后的提示提交新请求。
当您编辑之前的聊天请求时,将执行以下步骤:
- 编辑后的请求和所有后续请乞降响应都将从对话历史记录中删除。
- 这些请求所做的任何编辑都将恢复到请求之前的状态。
- 编辑后的请求将添加到对话历史记录中,并提交给语言模子以获取新响应。
您可使用 设置設置裝備擺設之前的聊天请求的编辑:
inline:在聊天视图中选择请求,使其可以在原地编辑。利用 Escape 退出编辑模式。hover:将鼠标悬停在聊天请求上,然后选择编辑图标(铅笔)使其可以在原地编辑。使用 Escape 退出编辑模式。input:将鼠标悬停在聊天请求上,然后选择编辑图标(铅笔)以在聊天输入字段中编辑请求。none:禁用聊天视图中聊天请求的编辑。
使用检查点撤销聊天请求
注意
检查点在 VS Code 1.103 版本中供應。
聊天检查点供應了一种将工作区状态恢复到先前时间点的方式,当聊天交互导致多个文件发生更改时特別有效。
当启用检查点时,VS Code 会在聊天交互的关键点自动创建文件的快照,这样假如聊天请求所做的更改不契合您的预期,或您想尝试不同的方式,您可以返回到一个已知的優秀状态。
要启用检查点,请配置 设置。
恢复检查点
当您恢复检查点时,VS Code 会将工作区恢复到该检查点时的状态。这意味着该检查点之后对文件所做的所有更改都将被撤除。
要将您的工作区恢复到之前的检查点:
在聊天视图中,导航到聊天会话中的上一个聊天请求。
将鼠标悬停在聊天请求上,然后选择恢复检查点。
确认您要恢复检查点并裁撤该点之后对文件所做的任何更改。
请注意,聊天请求将从对话历史记录中删除,并且工作区文件将恢复到检查点时的状态。
恢复后重做
恢复到之前的检查点后,您可以重做已撤除的更改。如果您不當心恢复到某个检查点,这可能会很有效。
要在恢复检查点后重做更改,请选择聊天视图中的重做。
查看检查点中的文件更改
为了帮助您認識每个聊天请求的影响,并更容易决定要恢复到哪个检查点,请启用 设置。这会显示每个聊天请求结束时修改的文件列表,以及每个文件中添加和删除的行数。
在编辑器选项卡或单独窗口中打开聊天
您可以将聊天会话作为单独的编辑器选项卡打开,乃至作为单独的浮动窗口打开。此功能使您能够同时打开多个聊天会话。
在聊天视图中,选择右上角的 ... 图标,然后选择在编辑器中打开聊天或在新窗口中打开聊天。以下屏幕截图显示了在浮动窗口中运行的聊天视图:
默认情况下,聊天会话以紧凑模式打开,该模式隐藏了标题栏和其他 UI 元素。选择浮动窗口标题栏中的紧凑模式图标以在紧凑模式和正常模式之间切换。
可选地,启用始终置顶模式,以始终将聊天视图連結在其他窗口的顶部。
領會有关 VS Code 中 的更多信息。
利用语音交互
借助 扩展供應的 VS Code 中的语音節制功能,您可以使用语音发起聊天对话:
- 利用语音口述您的聊天提示
- 利用“Hey Code”语音命令启动与 Copilot Chat 的语音会话
- 利用“按住说话”模式加快聊天的语音输入
了解有关如何在 VS Code 中 的更多信息。
聊天调试视图
聊天调试视图是一个专用视图,您可以在此中查看 AI 请求和响应的详细信息。对于每个聊天请求,您可以查看系统提醒、用户提醒以及发送给语言模子的上下文详细信息。您可以查看语言模子的详细响应,和作为聊天请求一部份调用的東西的响应。
要打开聊天调试视图,请从敕令面板(⇧⌘P(Windows、Linux Ctrl+Shift+P))运行开发人员: 显示聊天调试视图命令。
从饬令行启动聊天
您可以使用 VS Code CLI 中的 chat 子命令直接从命令行启动聊天会话。这使您可以在当前工作目录中打开聊天会话,并供應您供應的提示。
例如,以下敕令为当前目录打开聊天并询问“查找并修复所有未类型化变量”:
code chat Find and fix all untyped variables
chat 子號令具有以下敕令行选项:
-m,--mode <mode>:用于聊天会话的聊天模式。可用选项:ask、edit、agent或自定义模式的标识符。默认为agent。-a,--add-file <path>:将文件作为上下文添加到聊天会话。--maximize:最大化聊天会话视图。-r,--reuse-window:将前次活动的窗口用于聊天会话。-n,--new-window:为聊天会话打开一个空窗口。
chat 子命令还支持通过在饬令末尾传递 - 从 stdin 管道输入。例如:
python app.py | code chat why does it fail -
隐私与透明
为了为私有仓库启用更多工作区搜刮功能,我们需要额外的权限。若是我们检测到我们尚未拥有这些权限,我们将在启动时请求它们。一旦授與,我们将安全地存储会话以备将来使用。
領會有关 的平安、隐私和透明度的更多信息。
常见问题
如何避免聊天视图自动打开?
默认情况下,聊天视图在辅助侧边栏中打开。当您为工作区关闭聊天视图时,VS Code 会记住此设置,并且下次您打开该工作区时不会自动打开聊天视图。
您可以直接从聊天视图更改默认可见性:
- 打开聊天视图(⌃⌘I (Windows、Linux 为 Ctrl+Alt+I))。
- 选择聊天视图右上角的
...图标。 - 选择默认显示视图以启用或禁用聊天视图的自动打开。
您还可使用 设置控制辅助侧边栏的默认可见性。将其设置为 hidden 以防止聊天视图自动打开。
如何在分歧的聊天模式之间进行选择?
分歧的聊天模式针对不同的用例进行了优化:
使用编辑器内联聊天直接在活动编辑器中提问或进行编辑。这对于进行代码更改或提出范围限制在活动文件的问题很有效。
利用提问模式询问有关您的代码库或技术概念的问题。响应可能包括代码建议,您可以手动将其单独应用于您的代码库。更改不会自动应用于您的代码库。
其他资源
您可以在 中阅读有关 以及如何在 VS Code 中利用它的更多信息。
或者查看 YouTube 上的 ,您可以在個中找到更多介绍性内容和编程特定视频,認識如何将 Copilot 与 、 、 、 、 等一路利用。
后续步骤
以下內文出自: https://vscode.js.cn/docs/copilot/chat/copilot-chat
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